Spark安装须知 Spark官方下载地址：Spark下载地址注意：选择正确的Spark版本，这里Hadoop版本为3.3.3，对应版本软件包为spark-3.2.1-bin-hadoop3.2.tgz。 *Yarn模式安装需提前安装Hadoop集群，安装手顺参考：Apache-Hadoop3.3.3集群安装 1.Local 模式 Local 模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行 Spark 代码的环境，一般用于教学，调试，演示等。 1.1 解压缩文件 将

一、软件准备 虚拟机（操作系统为Linux）中已有MySQL、已部署Hive。 本地主机（操作系统为Windows）中下载navicat（我用的是navicat premium 15）。 PS：其实用sqlyog也是可以连接虚拟机的Hive数据的。 在决定用navicat还是sqlyog之前，可以思考这两个问题： ①MySQL和hive的区别； ②sqlyog和navicat的区别。 对于第一个问题，我理解的最直接的区别是：MySQL的数据可以存储在本地，但

问题重述 • 基于Eclipse或IDEA完成Spark大数据分析 • Spark1.x或2.x版本均可 • 能够读取给定的数据文件 • 出租车GPS数据文件（taxi_gps.txt） • 北京区域中心坐标及半径数据文件(district.txt) • 能够输出以下统计信息 • A：该出租车GPS数据文件（taxi_gps.txt）包含多少量车？ • B：北京每个城区的车辆位置点数（每辆车有多个位置点，允许重复） 开发环境： Spark版本 spark-2.1.1-bin-hadoop

在学习hadoop之前，我就明确了要致力于大数据行业,成为优秀的大数据研发工程师的目标，有了大目标之后要分几步走，然后每一步不断细分，采用大事化小的方法去学习hadoop。下面开始叙述我是如何初学hadoop的。

首先，最开始的问题是我无法在网页查看50070端口，所以我格式化了一下namenode，./hdfs namenode -format 并尝试重启hdfs。   发现此时已解决，无50070端口问题，也可在网页查看集群信息，但是竟然datanode消失了   在sbin目录下，我又重新关闭+启动了一波集群    ./start-all.sh 发现此时可以解决仍然无效  查阅资料，发现可能是因为不小心多格式化了几次namenode导致，主从机之间clusterID不一

1.概述 HBase是Hadoop数据库，一种分布式、可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机、实时的读/写访问时，推荐使用HBase。该项目的目标是在商用硬件集群上托管非常大的表——数十亿行 X 数百万列。HBase 是一个开源、分布式、版本化、非关系型数据库，基于 Google 的Bigtable 等的结构化数据的分布式存储系统开发。正如 Bigtable 利用 Google 文件系统提供的分布式数据存储一样， HBase 在 Hadoop 和 HDFS 之上提供了类似 Bigtab

本文主要对MapReduce框架对表之间的join操作的几种实现方式进行详细分析，并且根据我在实际开发过程中遇到的实际例子来进行进一步的说明。

目录 一、环境准备 二、JDK的安装 三、安装haddoop 四、配置hadoop配置文件 五、将jdk、hadoop分发到slave1、slave2节点 六、hdfs格式化 七、环境变量配置 八、集群启动 九、进程查看 十、WEB UI查看 一、环境准备 节点名称【主机名】 IP master 170.158.10.101 slave1 170.158.10.102 slave2 170.158.10.103 关闭防火墙 # 在root

由于过了一段时间才写这篇博客，有些题目已经记不清了，同时也没有找到相同的题目，因此只能简单描述，多见谅。 题型分布 单选题X10 不定项选择题X2 问答题X5 简答题X1 单选题 Hadoop HDFS Client端上传文件到HDFS上的时候下列正确的是 A. 数据经过NameNode传递给DataNodeB. 数据副本将以管道的方式依次传递 C. Client将数据写到一台DataNode上，并由Client负责完成Block复制工作 D. 当某个DataNode失败

FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 在启动hive后无论是，show databases;还是查看数据：select * from test01; 都是这个错误，说是无法实例化， 搜的大部分都是说在hive目录下初始化MySQL，输入以下命令就能运行 分析得知

一.什么是hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换 为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，可 以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具。 二.开启hive的命令 通过第二代客户端beeline开启hive服务的命令： nohup /export/server/hive/bin/hive --service metastore & noh