整体概述 Spark3.2.0 在Centos7 部署安装教程 版本选择 jdk-8u202重要：Spark3.2.0 版本官网依赖jdk8，8u201之前的版本已经被宣布弃用了；所以jdk 选择8u202(java最后一个免费版) spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz 由于我们是Standalone模式部署，所以不用部署Hadoop集群 Scala 2.13.7 安装步骤 整体部署概览 主机名称 ip地址 节点 备注 sp

8个底层ProcessFunction ProcessFunction KeyedProcessFunction CoProcessFunction ProcessJoinFunction BroadcastProcessFunction KeyedBroadcastProcessFunction ProcessWindowFunction ProcessAllWindowFunction KeyedProcessFunction：10秒内温度连续上升报警 package F

2021-11-19 说明 ElasticSearch有着丰富的数据类型规则和数据属性设置，数据类型决定数据规则，特别字符串类型，text默认分词，keyword不分词，这将直接影响查询方式和结果，同样，mapping可以设置哪些字段建立索引，原始数据是否存储，这些都会影响数据存储量和实际查询效率。 分享 大数据博客列表 资料 博客 博客二 字段类型 一级分类 二级分类 具体类型 核心类型 字符串 string(废弃)、text、keyword

       实际上，应用程序运行得稳定与否，取决于硬件资源供给与计算需要是否匹配。这就好比是赛车组装，要得到一辆高性能的车子，我们并不需要每一个部件都达到“顶配”的要求，而是要让组装配件之间相互契合、匹配，才能让车子达到预期的马力输出。        因此，不妨从硬件资源的角度切入，去探索开发者必须要关注的配置项都有哪些。 内存         说起内存，不妨先来回顾一下 Spark 的内存划分。对于给定的 Executor Memory，Spark 将 JVM Heap 划分为 4 个

1 案例简介 大数据课程实验案例：网站用户行为分析，由厦门大学数据库实验室团队开发，旨在满足全国高校大数据教学对实验案例的迫切需求。本案例涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用方法。案例适合高校（高职）大数据教学，可以作为学生学习大数据课程后的综合实践案例。通过本案例，将有助于学生综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全

业务背景：         对采集到的埋点数据进行分析，因为埋点原始数据没有对应会话ID（sessionID），即对于一个人的一次访问超过一定时间间隔（根据业务需要进行设定，本次定为20min）没有操作则记录为一个不重复的id，超过该时间间隔后再次操作就记成另一个sessionid。 使用技术： 1.sparkSQL 2.spark读写clickhouse 3.scala 业务实现： 1.pow依赖 <properties> <spark

        做应用开发的时候，总会有一些计算逻辑需要访问“全局变量”，比如说全局计数器，而这些全局变量在任意时刻对所有的 Executors 都是可见的、共享的。那么问题来了，像这样的全局变量，或者说共享变量，Spark 又是如何支持的呢？         按照创建与使用方式的不同，Spark 提供了两类共享变量，分别是广播变量（Broadcast variables）和累加器（Accumulators）。接下来，我们就正式进入今天的学习，去深入了解这两种共享变量的用法、以及它们各自的适用

目录 Bug Bug Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe. : org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 2 in stage 1.0 failed 1 times, most recent failure:

1、Spark-shell读写Hudi 1.1、Spark-shell启动 // spark-shell for spark 3 spark-shell \ --packages org.apache.hudi:hudi-spark3-bundle_2.12:0.10.0,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.1.2 \ --conf 'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerialize

概述 https://www.scala-lang.org/ Scala combines object-oriented and functional programming in one concise, high-level language. Scala’s static types help avoid bugs in complex applications, and its JVM and JavaScript runtimes let you build hi

这里使用的Kafka版本是2.8.1，差不多是最新的2.X.X版本，2021.9.21已经出了最新的3.0.0版本，该版本移除了Java 8以及Scala 2.12，在环境配置上有所不同，后续有时间会更新最新的3.0.0环境搭建内容。 操作系统：MAC 1. Java 设置 JDK版本是1.8，这里就不描述具体的操作步骤。 ljc:~ luojiacheng$ java -version java version "1.8.0_221" Java(TM) SE Runtime

🌟 前言 🌟 同学们，我是上火不找我😎 🌟作者认证:新星计划算法领域潜力新星top3 🌟 今天是Scala之完美解决ItelliJ IDEA安装scala插件失败的解决方法！ 🌟 一、问题描述 图片描述如下： 🌟 二、解决方案 Scala环境安装 安装JDK 1.8（略） 安装Scala2.12 解压文件：scala-2.12.11.zip，解压目录要求无中文无空格 配置环境变量 环境测试 如果出现如下窗口内容，表示环境安装成功