物联网安全在2016年就已经成为人们关注的焦点，而在随后的几年中，人们更清醒地认识了物联网安全的发展态势。

在未来的5年里，由于物联网技术的影响，我们将见证企业界的巨大变革。这并不奇怪，因为连网设备为企业带来了新的机遇。但与此同时，它也带来了重要的挑战和风险

根据Wikibon最近发布的报告，大数据市场正处在井喷式增长的前夕，未来五年全球大数据市场价值将高达500亿美元。

大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提供的。

大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来解决对人类而言难以负担的问题。

新的Hadoop不仅能够进一步刺激为Hadoop编写应用程序，同时也将在Hadoop内创造全新的数据处理方法，这在此前的架构限制下是根本不可能实现的。总之，这是好东西。

在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到大数据的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个阶段。

虽然这些技术都还只是蓝图规划，但是一些常见的主题还是对其贯穿始终：为用户提供简单的获得数据的访问方式，更好的管理大规模数据以及预先分析的功能。

大数据传统企业实施，其路漫漫，绝不会如昙花一现，探索大数据在传统行业的实施之路，寻找一条适合传统行业的企业大数据实施方法体系，是我执着坚守的信念，大数据是一种信仰，吾将上下而求索。记下项目中的点滴，算是日志，自勉。

IDC中国助理副总裁武连峰代表IDC发布了这份《2013年IDC中国ICT市场十大预测》报告。

一、在spark-shell中运行代码 1、Spark Shell 提供了简单的方式来学习Spark API Spark Shell可以以实时、交互的方式来分析数据 Spark Shell支持Scala和Python 2、Spark shell命令 使用Spark单机模式，只需要进入Spark安装目录执行:./bin/spark-shell --master <master-url> <master-url>是可以替换的参数 ./bin/spark-shell

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