摘要：
BI软件即：商业智能(Business Intelligence)。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
阿尔伯克基市的就业者使用BI软件来识别机会以减少使用手机通话、加班及其他营运开支，三年期间为这个城市节省了200万 美元。在BI工具的帮助下，丰田汽车公司意识到对它的运货商双倍地付费，于2000年总数达812,000美元。
BI作为大数据的商业智能决策分析工具，已经逐步被越来越多的企业所接受。但BI也存在着：部署开发周期较长、报表较刚性固定、开发新需求耗时长、IT部门负担较重等缺点。
本周三我们和CIO吐槽了：BI系统是“物美价廉”还是“质次价高”?
吐槽问题：
问题一：怎样才算一款优秀的BI产品?
A：可视化、数字化视角来分析业务
B：接口丰富、占用资源低、自由定制、自取所需
C：系统扩展性和可靠性
D：二次开发环境好，可以适应复杂的业务场景
E：实时分析能力：覆盖从多数据源的数据抽取、清洗
F：支持多信息渠道：从C/S到B/S、从WEB至手机
问题二：BI产品自主研发好还是用成型的解决方案好?如何选型?
A：成型的产品定制化实施
B：内部自主研发，以开源框架为基础做二次开发，在快速应对客户需求方面更具优势，但维护成本高
C：使用开源技术作为其核心技术的企业，一旦战略者业务调整，改变开源策略，影响较大
D：数据库解决方案的30%左右做为BI成本
E：魔力象限第一象限中的产品：技术方面有较好的标准性和普及性
问题三：您认为BI未来的发展方向是怎样的?
A：移动化
B：考虑到数据安全，全部私有云化的SaaS
C：业务系统集成，帮助使用者及时分析
D：算法工具化
E：BI把企业数字化，未来大数据和BI之间的界线会越来越小
F：标准化的产品、定制化的实施，在系统的升级中，原本的算法等被作为企业的财富可积累
问题四：大数据BI、自助式BI和传统BI相比有何优劣势?
A：大数据BI的优势：快速计算
B：大数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析
C：自助式BI更注重数据分析
问题五：大数据BI里，您赞同打CUBE还是不打CUBE?
A：不打CUBE能够让分析层的数据更多，分析的结果更准确
B：需要BI产品支持打CUBE，但在实施中尽量不打
C：不打CUBE!原始的数据全部都能调配出来，进行运算，当分析需求改变的时候，不会因为CUBE造成分析的阻碍
