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人工智能

GANs系列:CGAN(条件GAN)原理简介以及项目代码实现

Ai潼泺 Ai潼泺 发表于2024-05-31 浏览3128 评论0
一、原始GAN的缺点        生成的图像是随机的,不可预测的,无法控制网络输出特定的图片,生成目标不明确,可控性不强。针对原始GAN不能生成具有特定属性的图片的问题, Mehdi Mirza等人提出了cGAN,其核心在于将属性信息y 融入生成器G和判别器D中,属性y可以是任何标签信息, 例如图像的类别、人脸图像的面部表情等。 二、CGAN的基本原理       cGAN的中心思想是希望 可以控制 GAN 生成的图片,而不 是单纯的随机生成图片。 具体来说,Conditional