近几年大数据有了突飞猛进的发展：2009年全球对于大数据的研究和运维都很少，到了2011年很多的管理者意识到大数据将是未来发展不可规避的问题，而到2012年底世界财富500 强企业中90%的企业都开展了大数据的项目。互联网数据中心的研究显示今年大数据市场前景将达到169亿美元的规模。当前所有企业的商业数据每隔1.2年就将递增一倍。无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。

如下内容是东方金信联合创始人、CTO石棋玲博士针对大数据风险分析与控制应用的详尽分析，希望能给大家带来一些新思路。

无论是对机器学习分类器如何工作或是如何使用TensorFlow建立和运行简单的图表，我希望你找到了一些你感兴趣的东西。

Hadoop文件系统相信大家应该有所了解，这里向大家介绍一下Hadoop文件系统快速安装与使用，相信通过本文的学习大家对Hadoop文件系统安装与使用有更深刻的认识。

以往，出借人凭借信用报告来评估用户的信用度。良好的信用记录往往意味着借款人值得信赖；而糟糕的信用记录或者较低的信用值往往表示借款人风险较高。但是，单凭信用记录很难做出全面的评估。

大数据(Big data)通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。

分区是管理大型数据库表的有效手段。表的水平分区是对表的行进行分区，分区后表的行会被划分为若干不重叠的小单元。通过FOR VALUES语句可以为这些分区单元指定边界范围值。要将事实表进行水平分区，我们首先需要创建一个分区函数和一个分区方案，然后再创建分区表。

为了确保你组织的大数据计划保持正轨，你需要消除以下10种常见的误解,下面，让我们一起来看。

本文将重点介绍如何用Go语言实现遗传算法。如果你还没有参加过GoLang Tour，我还建议你快速看一下这门语言的介绍。话不多说，让我们开始从代码说起吧!

作为系列文章的第二篇，本文将首先来探讨应用层中的运营数据系统，因为运营数据几乎是所有互联网创业公司开始做数据的起点，也是早期数据服务的主要对象。本文将着重回顾下我们做了哪些工作、遇到过哪些问题、如何解决并实现了相应的功能。

要找到科技行业的下一个大创意，你需要沿着谷歌（Goolgle）和LinkedIn位于加州山景城的总部道路再深入几英里，在一家牙医诊所隔壁的一栋平房，经过一扇没有标志的门，你会找到刚刚成立一年时间的Confluent。

互联网时代的到来完全改变了经济和政治的格局，大数据的力量彻底转变了大多数的业务流程，我们能够做出比以往任何时候都有把握的决策和判断。