问题描述 一个月前，我申请了一年的2核4G的腾讯云服务器，将一个单体架构Java应用部署到这台新开封的云服务器上面，就在今天，我依然一如既往的访问了一下服务器（想好好欣赏一下），但是事与愿违，它挂掉了。。 接着我通过 ping 命令来访问自己的服务器ip地址，结果发现可以ping通（服务器正在运行），这就奇怪了，昨天还能访问的网站为什么今天就没办法访问了？ 不服气，我登陆了腾讯云官网，查看了一下自己的服务器状态，发现确实没有任何问题。突然我发现了一个醒目的地方，我的系统盘竟然满了！

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 上篇介绍了 nacos作为注册中心的使用，这篇来看看nacos作为配置中心将怎么使用？ nacos 配置中心 是什么 Nacos 提供用于存储配置和其他元数据的 key/value 存储，为分布式系统中的外部化配置提供服务器端和客户端支持。使用 Spring Cloud Alibaba Nacos Config，您可以在 Nacos Server 集中管理你 Spring

用js来解析xml文件，xml格式的数据很普遍，特别是一些老项目普遍都用xml格式的数据。在ajax里有个responseXML就返回的是xml格式的数据，下面是js如何解析xml文件，获得里面的数据。话不多说，直接上菜。 发送请求获取要解析的xml文件，并创建提取节点方法 getXML(){ axios({ methods:"GET", url: "xxx", }).then(res=>{ // 定义一个变量

1、微服务简介 简而言之，微服务架构风格是一种将单个应用程序开发为“一套小型服务”的方法，每个服务“运行在自己的进程中”，并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务“围绕业务功能构建”，并通过全自动部署机制“独立部署”。“这些服务只有最低限度的集中管理”，可能是用不同的编程语言编写的，并使用不同的数据存储技术。 微服务是一种架构，这种架构是将单个的整体应用程序分割成更小的项目关联的独立的服务。一个服务通常实现一组独立的特性或功能，包含自己的业务逻辑和适配器。各个微服务之

Java集合体系框架 Java集合类主要由两个根接口Collection和Map派生出来的。 Collection派生出了三个子接口： 1)List List代表了有序可重复集合，可直接根据元素的索引来访问 2)Set Set代表无序不可重复集合，只能根据元素本身来访问 3)Queue Queue是队列集合 Map接口派生： Map代表的是存储key-value对的集合，可根据元素的key来访问value。 因此Java集合大致也可分成List、S

前言 form表单是个HTML的双标签，可以用来传递数据，需要与python的flask库结合使用。 正片 get方法HTML部分 <form action = "目标网址"> <input name="给表单定义一个名称" /> <button>提交</button> </form> 这里不需要定义method="get"，因为它是默认的 post方法HTML部分 <form action="目标网址" met

一.无序列表标签 1.无序列表介绍   列表分为两种类型：一种是有序列表；另一种是无序列表。前者使用编号来记录项目的顺序，而后者使用项目符号来标记无序的项目。   所谓有序列表，是指按照数字或字母顺序排列列表项目，如图1.1所示：   所谓无序列表，是指以全●、○、▽、▲等开头的，没有顺序的列表项目，如图1.2所示： 2.无序列表标签的使用   列表主要标签如下： 列表标签展示图5.2 标签 描述 <ul> 无序列表 <ol> 有序列

消息应答 消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务但是只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况？RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息，以及后续发送给该消费者的消息，因为它无法接收到。为了保证消息在发送过程中不丢失，引入消息应答机制，消息应答就是：消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉 rabbitmq 它已经处理了，rabbitmq 可以把该消息删除了。 自动应答

RabbitMQ目录 文章目录 RabbitMQ如何防止消息丢失及重复消费 一、消息丢失 1.1、生产者没有成功把消息发送到MQ 1.1.1、confirm（发布确认）机制 1.1.2、事务机制 1.2、RabbitMQ接收到消息之后丢失了消息 1.3、消费者弄丢了消息 二、如何防止重复消费 RabbitMQ如何防止消息丢失及重复消费 一、消息丢失 如图所示，RabbitMQ丢失消息的情况可以发送在任何一个节点。

基本概念 行动算子主要是将在数据集上运行计算后的数值返回到驱动程序，从而触发触发作业（Job）的执行。其底层代码调用的就是runJob的方法，底层会创建ActiveJob，并提交执行。 算子介绍 1. reduce 函数定义 def reduce(f: (T, T) => T): T 说明 聚集RDD 中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据。 2. collect 函数定义 def collect(): Array[T] 说明 在驱动程

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